過去的成效不彰與比例有關

塑膠、寶特瓶、鐵罐、鋁罐、玻璃、保麗龍、鋁箔包，若你與我一樣是生活在台灣的7年級生，你肯定對這些名詞不陌生，過去的台灣一直都將分類的任務放在消費者身上，讓民眾在丟掉手中的回收物前，就預先進行好分類，後端則是針對這些收來的資源物進行手動篩選、處理、打包後，再將資源物轉賣給需要的廠商，而現今的台灣，已經有數個縣市鎮允許民眾將資收物未分類即可進行打包與回收，將繁雜的垃圾分類作業，集中在回收流程的中後端，垃圾分選的純淨度與垃圾回收率息息相關，但人非機械，即便是簡單的辨識與分類工作也有可能因為小事或分神而導致出差錯，若一批回收物內有85%的成分可進行回收處理，卻因為人為疏失導致這些可回收入被視為不可回收而被焚化或掩埋，對地球來說絕對不算是件好事。

不眠不休，眼睛還不會乾

導入AI智能機器人，相比過去手動分類的方式，不僅減少了對人力資源的需求，AI系統還能一邊作業一邊收集大量的數據與影像，將回收物資料應用在下一波要進行回收的物料中，一次次學習，一次次新增資料，逐步上跳分選後的純淨度，這些都是人類做不到的。

總體而言，導入AI智能機器人能夠實現自動分類、提高準確性、提升工作效率、減少人力需求，並通過數據分析和優化來改進垃圾回收系統的運作。這些進展有助於提高效率和效益，同時減少對人力資源的依賴，為垃圾回收帶來更大的效益與發展。